Интеллектуальное видеонаблюдение

Интеллектуализация любых систем несет в себе преимущества надежности и эффективности. Однако система видеонаблюдения как никакая другая требует непосредственного и постоянного контроля со стороны человека. Нудного и утомительного. А потому более других желаемого автоматизации.

Итак, в любом дата-центре, построенного с учетом заботы о его сохранности, присутствует система видеонаблюдения, с видеокамер которой с целью анализа данные поступают на мониторы диспетчеров или охраны.

Сегодня на многих железнодорожных станциях установили павильоны с турникетами, а в каждый павильон «установили» по паре охранников. Вы видели их скучающие лица, достаточно прямо выражающие выпавшую на их долю тяжкую судьбу наблюдателей то за час-пиковой толпой, то за безмятежностью подконтрольных площадей? Положение диспетчеров немногим лучше: вместо панорамы реального мира перед ними панорама десятков видеоизображений и цветных светодиодов. И рабочая смена, предвещающая борьбу со сном и до обеда и после него.

Но не всё так мрачно. Понятие видеоаналитики уже входит в нашу жизнь.

Видеоаналитика – это система видеонаблюдения с функциями автоматического анализа видеопотока. На деле это совокупность программных и аппаратных средств для формирования, передачи, записи и интеллектуального анализа видеоданных. Таким образом, сюда входят IP-видеокамеры, кодеры, декодеры, аппаратура и ПО (программное обеспечение) видеообработки и видеоанализа, а также средства передачи информации на дисплей диспетчера.

Преимущества интеллектуального видеоанализа

• Отсутствие человеческого фактора
• Повышение надежности
• Увеличенный объем анализируемых данных (человек в режиме реального времени способен проанализировать в несколько раз меньшее количестве видеоинформации)
• Отсутствие жестких требований по освещенности захватываемых видеокамерой объектов
• Освобождение человеческих ресурсов

Возможности интеллектуального видеоанализа

• Анализ видео в  любым метеоусловиях
• Анализ видео при любой освещенности
• Определение границ объектов и их количества в картинке
• Анализ движущихся объектов
• Определение исчезнувших или вновь появившихся объектов
• Классификация и определение типа объектов по параметрам скорости, траектории, размеров и др.
• Распознавание номерных знаков машин.

Архитектура интеллектуального видеоанализа

Существует две архитектуры построения систем видеоанализа:

1. Интеллектуальный анализ видеопотока от всех источников на сервере (серверная архитектура)

• С данными до анализа происходит их кодирование (сжатие), трансляция (передача) и декодирование (распаковка). Ошибки и задержки в этих операциях понижают надежность интеллектуального видеоанализа.
• Сервер видеоанализа является ограничителем масштабирования системы.
• Наиболее распространенная проблема – некачественный видеоанализ уличной картинки в плохую погоду, т.к. компрессия видеопотока убирает рябь от снега или дождя, что грозит потерять из поля зрения анализатора и более важные элементы.

2. Интеллектуальный анализ видеопотока непосредственно от каждой видеокамеры внутри неё (встроенная архитектура).

• Программа видеоанализа установлена непосредственно в видеокамере и работает с неискаженным видеопотоком
• Отсутствие перегрузок каналов связи и сервера.
• Особенно эффективное применение в при работе с рядом удаленных камер (например, видеонаблюдение за сетью банкоматов, терминалов, видеонаблюдение на транспорте и др.)

Перспективы интеллектуального видеоанализа

Из числа ожидаемых и желаемых возможностей интеллектуального видеоанализа отметим следующие:

• Идентификация человеческого лица
• Опознавание человеческого лица по фотороботу
• Анализ поведения человека
• Анализ ситуации в ЦОД